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2019年7月20日大數據建模在杭州圓滿結束


發布時間:2019-8-4  來源:admin

 大數據建模與分析挖掘技術已經逐步地應用到新興互聯網企業(如電子商務網站、搜索引擎、社交網站、互聯網廣告服務提供商等)、銀行金融證券企業、電信運營等行業,給這些行業帶來了一定的數據價值增值作用。

    本次課程面向有一定的數據分析挖掘算法基礎的工程師,帶大家實踐大數據分析挖掘平臺的項目訓練,系統地講解數據準備、數據建模、挖掘模型建立、大數據分析與挖掘算法應用在業務模型中,結合主流的Hadoop與Spark大數據分析平臺架構,實現項目訓練。

    結合業界使用最廣泛的主流大數據平臺技術,重點剖析基于大數據分析算法與BI技術應用,包括分類算法、聚類算法、預測分析算法、推薦分析模型等在業務中的實踐應用,并根據講師給定的數據集,實現兩個基本的日志數據分析挖掘系統,以及電商(或內容)推薦系統引擎。

    本課程基本的實踐環境是Linux集群,JDK1.8, Hadoop 2.7.*,Spark 2.1.*。

    學員需要準備的電腦最好是i5及以上CPU,4GB及以上內存,硬盤空間預留50GB(可用移動硬盤),基本的大數據分析平臺所依賴的軟件包和依賴庫等,講師已經提前部署在虛擬機鏡像(VMware鏡像),學員根據講師的操作任務進行實踐。

    本課程采用技術原理與項目實戰相結合的方式進行教學,在講授原理的過程中,穿插實際的系統操作,本課程講師也精心準備的實際的應用案例供學員動手訓練

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1.本課程讓學員充分掌握大數據平臺技術架構、大數據分析的基本理論、機器學習的常用算法、國內外主流的大數據分析與BI商業智能分析解決方案、以及大數據分析在搜索引擎、廣告服務推薦、電商數據分析、金融客戶分析方面的應用案例。

2.本課程強調主流的大數據分析挖掘算法技術的應用和分析平臺的實施,讓學員掌握主流的基于大數據Hadoop和Spark、R的大數據分析平臺架構和實際應用,并用結合實際的生產系統案例進行教學,掌握基于Hadoop大數據平臺的數據挖掘和數據倉庫分布式系統平臺應用,以及商業和開源的數據分析產品加上Hadoop平臺形成大數據分析平臺的應用剖析。

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