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AI又一突破性進展:人工智能辯手對戰牛津學霸,表達流暢詞匯豐富


發布時間:2019-2-18  來源:admin

人工智能在戰勝人類頂尖棋手,征服人類頂尖游戲玩家后,又在辯論領域對人類發起挑戰。這意味著機器的語言表達和理解能力都達到了史上全新的高度。

擁有3億個信源的強大語料庫

美國舊金山時間當晚7點,第一財經記者親眼目睹IBM耗時超過六年研發的首個能與人類進行復雜辯論的AI系統Project Debater(下稱Debater),在現場觀眾面前與人類頂尖辯手、2012年歐洲辯論冠軍、牛津劍橋學霸哈利什-納塔拉(Harish Natarajan)對峙長達4小時。他們就同一個話題——是否應該補貼學前教育進行辯論。辯論有三個固定環節:4分鐘陳述自己論點,4分鐘反駁對方論點,2分鐘總結陳詞。

現場觀眾通過投票支持各方觀點,他們中大部分是媒體記者和分析師。一位親歷辯論全過程的分析師對第一財經記者表示:“雖然整體來看,人類辯手的表達更好,但AI辯手傳遞信息量的豐富度則優于人類,Debater很好地證明了自己觀點的說服力。”

在辯論開始前,觀眾幾乎一邊倒地支持正方,也就是人工智能辯手的立場,支持率高達79%,反對的比例僅13%,然后在20分鐘辯論過后的第二輪投票中,人工智能的支持率下降到62%,跌幅17%;人類辯手的支持率則上升了17%至30%。這意味著人類辯手的說服力仍然高于人工智能,最終獲得了這場辯論的勝利。

盡管如此,作為人工智能“帶路黨”的納塔拉依然認為在不久的將來,人工智能的辯論水平有望超過人類。在賽后的采訪中,納塔拉表示令自己印象最為深刻的,是人工智能引用論據和統計數據的能力,如果與人類的智慧結合起來,將發揮無窮的潛力。

值得注意的是,不同于簡單與人類進行對話的智能音箱,在辯論過程中,除了陳述自己的觀點之外,AI系統還需要聽取人類辯手的辯論內容,并且理解他所說的意思,并進行反駁。“這對于機器而言是一大挑戰。”IBM研究總監Dario Gil表示,“辯論和回答問題有本質的差別,因為回答問題只是提供事實的信息,在辯論中,AI不僅僅要表達,而且要在理解人類復雜的語言的基礎上表達。搜索引擎只完成了一半的工作,在辯論中并沒有標準的答案。”

在針對是否應該補貼學前教育的辯題中,Debater以一個女聲的形象出現,她是正方,對該提議表示支持。辯論中,Debater語氣平靜而理智,整個過程中習慣引用數據和案例來證明自己的觀點,可以推測出Debater擁有強大的知識儲備,在這方面顯勝人類辯手。作為反方,人類辯手則更擅長基于Debater所陳述的觀點進行反駁,這一方面恰好是Debater所欠缺的。

強大的語料庫是Debater展開辯論的基礎。據IBM方面介紹,訓練Debater的語料庫擁有3億多個可靠信息來源,包含 2011年以來全球商業、法律、學術和政府機構等領域的專業人士所使用的主流報紙和雜志中的文章以及維基百科。

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人工智能60年里程碑的最新進展

Debater由IBM研究院以色列海法實驗室于2011年提出,是全球首個可以在全程直播辯論過程中與人類進行有意義互動的AI系統。拿到辯題后,Debater首先會分析單個辯論問題,然后掃描龐大的語料庫文檔,通過算法找出與辯題相關性最高的觀點性內容,同時通過算法減少重復信息。在此基礎上,Debater會挑選出最有說服力、最具多樣性和支持最完善的論點,并對這些論點進行編排,從而形成一段完整且有說服力的敘述。

IBM在人工智能領域深耕多年,其研發的超級計算機深藍(Deep Blue)在1997年國際象棋比賽中擊敗了世界冠軍加里.卡斯帕羅夫(Gary Kasparov),而象棋一直被認為是一種人類社會的高智力博弈。2011年,IBM人工智能系統Watson在益智游戲節目《危險邊緣》(Jeopardy!)中更是擊敗了兩位最優秀的人類冠軍,吸引了全世界的目光。

Project Debater首席研究員Noam Slonim博士在早些時候接受第一財經記者專訪時表示:“Debater是IBM在人工智能領域深根超過60年所實現的一系列人工智能里程碑中的最新成果,推動了人工智能向更前沿的領域進軍。”

Slonim向第一財經記者介紹了支撐Project Debater的三大主要功能,其一是數據驅動的演講稿撰寫和表達,Debater首次證實了計算機能夠消化大量的語料庫,也就是說只要給它提供一個論題的簡短描述,它就能撰寫出結構完整的演講內容,并且有針對性的清晰表達出來。

第二個功能是聽力理解。傳統的人工智能系統往往只能聽懂并響應由簡單句構成的簡單命令,而Debater則能夠識別口述的長篇大論中隱含的重要概念及觀點主張。第三是模擬人類困境,通過獨特的知識圖譜來模擬人類的矛盾和困境,使得系統能夠根據需要提出原則的論點。

這并不是Debater的首次亮相。在今年年初拉斯維加斯的美國消費電子展CES上,IBM向公眾展示了機器辯論的藝術。當時其中的一個辯論話題是“賭博需要被禁止”。Debater人工智能系統收集了所有的觀點,并且進行分析,給出了正方兩方的辯論演講,系統自動會得出哪些是最重要的觀點,并且去除冗余的觀點。

IBM最早于去年在舊金山的Watson West首次展示了人類與智能機器之間的公開現場辯論賽。當時雙方辯手分別是IBM的Debater,以及曾在2016年獲得以色列國家辯論冠軍的以色列大四女生Noa Ovadia和以色列國際辯論協會主席Dan Zafrir。當時兩場辯論的辯題分別是“是否資助太空探索”、“是否增加遠程醫療的使用”。

Debater僅僅預示著一個開始,未來,Debater將有潛力在全球范圍內協助人類制定日常的復雜決策,這些潛在用途包括金融顧問、律師、公共事務決策、學生助手和企業決策等多個領域。


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